Ana Sayfa
Uzmanlık Alanı

Yapay Zeka

Yapay zekayı gösterilik bir demo olarak değil, günlük işin içinde çalışan bir parça olarak kurgularım. Hangi süreçte gerçek karşılığı var, hangi veriyle beslenecek, çıktısı kim tarafından nasıl denetlenecek: işe bu soruları netleştirerek başlarım.

Bu sayfadaki her örnek, kendi ürünlerimde ve kendi markamda fiilen çalışan bir sistem. Pazaryeri operasyonunu yöneten MyProductPassport, ses kaydından tutanak üreten Toplantı Asistanı ve Rivea Beauty markasının günlük işleri aynı yaklaşımın farklı yüzleri.

Çalışma Biçimi

Yapay zeka yalnızca üründe değil, üretim biçiminde

Geliştirme sürecinin kendisini de yapay zeka ajanlarıyla yürütürüm: kod üretimi, gözden geçirme, test ve dokümantasyon. Bu, 25 yıllık mimari birikimi bugünün hızıyla birleştirmemi sağlıyor. Bir ihtiyaç ortaya çıktığında haftalar süren bir kuyruğa girmek yerine, aynı gün içinde çalışan bir sürüm yayına alabiliyorum. Ürünlerin canlı kalmasının ve hızla büyümesinin sebebi de bu.

Sahada Çalışan Uygulamalar

MyProductPassport — E-ticaret Operasyonunda Yapay Zeka

Trendyol ve Shopify siparişlerini, stoğu, cariyi ve muhasebeyi tek panelde toplayan platform. Yapay zeka burada bir eklenti değil, operasyonun içinde çalışan bir katman: ürün içeriği ve pazaryeri metinleri üretilir, müşteri soruları marka diline uygun biçimde yanıtlanır, sipariş ve stok verisi karar destek çıktısına dönüşür.

Kullanılan teknoloji: LLM + n8n + Trendyol & Shopify API + PostgreSQL

Ziyaret et

Rivea Beauty — Markanın Günlük İşleri

Kendi doğal kozmetik markamın operasyonu bu otomasyonlarla yürüyor. Ürün açıklamaları, pazaryeri müşteri sorularına verilen yanıtlar, sipariş sonrası müşteri iletişimi ve tekrarlayan operasyon adımları yapay zeka destekli akışlarla hazırlanıyor. Ürünü kendi markam üzerinde denemek, işe yarayanla yaramayanı hızla ayırmamı sağlıyor.

Kullanılan teknoloji: LLM + n8n + Shopify + pazaryeri entegrasyonları

Ziyaret et

Toplantı Asistanı — Ses Kaydından Tutanağa

Toplantı kaydını metne çeviren, konuşmacıları birbirinden ayıran ve konuşmayı düzenlenebilir bir Word tutanağına dönüştüren masaüstü uygulaması. Kararlar, aksiyonlar, konuşulan rakamlar ve açık konular ayrı bölümler halinde çıkarılır; emin olunmayan maddeler uydurulmak yerine işaretlenir.

Kullanılan teknoloji: Whisper (konuşma tanıma) + LLM + konuşmacı ayrıştırma

Ziyaret et

Makale Soru-Cevap ve Site Asistanı

Bu sitedeki blog yazılarının altında çalışan soru-cevap sistemi, yanıtı yalnızca ilgili makalenin bilgi tabanından üretir ve kapsam dışına çıkmaz. Özel alandaki kişisel asistan ise CV ve biyografi belgeleriyle beslenip önceki konuşmaları hatırlar.

Kullanılan teknoloji: Gemini 2.5 Flash + belge tabanlı bağlam + PostgreSQL

Detay

Uygulama Alanları

E-ticaret ve Pazaryeri

  • Ürün içeriği, açıklama ve pazaryeri metinlerinin üretimi
  • Müşteri sorularına marka diline uygun yanıt hazırlanması
  • Sipariş ve stok verisinden karar destek çıktıları
  • Kampanya ve fiyatlandırma senaryolarının hızlı denenmesi

İş Akışı Otomasyonu

  • n8n ile sistemler arası entegrasyon ve zamanlanmış görevler
  • Pazaryeri, e-posta ve mesajlaşma kanallarının otomatikleştirilmesi
  • Tekrarlayan operasyon adımlarının insan müdahalesinden çıkarılması
  • Hata ve istisna durumlarında uyarı ve bildirim mekanizmaları

Ses ve Doküman İşleme

  • Konuşmanın metne dönüştürülmesi ve konuşmacıların ayrıştırılması
  • Toplantı ve görüşme kayıtlarından yapılandırılmış rapor üretimi
  • PDF ve Word belgelerinden içerik çıkarma, özetleme ve sınıflandırma
  • Çok dilli kayıtlarda dil algılama ve çeviri

Belge Tabanlı Asistanlar

  • Kurum içi belge ve bilgi tabanına dayanan soru-cevap sistemleri
  • Ürün ve panel içine gömülü sohbet arayüzleri
  • Konuşma geçmişini hatırlayan, bağlam taşıyan yapılar
  • Yanıtların kaynağa dayandırılması ve yetkiye göre sınırlandırılması

Çalışma İlkeleri

Önce süreç, sonra model

Yapay zeka her sorunun cevabı değil. Hangi adımın gerçekten tıkandığına bakarım; model ve araç seçimi ondan sonra gelir.

Çıktı denetlenebilir olmalı

Üretilen sonucun dayandığı kaynak görünür kalır. Emin olunmayan yerde uydurulmuş bir cümle yerine işaretlenmiş bir boşluk tercih edilir.

Veri nerede duracak

Hangi verinin dışarı çıkacağı, hangisinin kendi sistemimizde kalacağı baştan belirlenir. Kişisel veri içeren akışlar buna göre kurgulanır.

Son kararı insan verir

Otomasyon, sonucu gönderen değil hazırlayan taraftır. Müşteriye giden ve geri alınamayan adımlarda onay insanda kalır.

Teknoloji & Araçlar

GeminiGPT / Claude Sınıfı ModellerWhisper (Konuşma Tanıma)Konuşmacı AyrıştırmaBelge Tabanlı Soru-Cevap (RAG)Prompt Mühendisliğin8n İş Akışı OtomasyonuAI Destekli Kod ÜretimiGörüntü İşleme & Plaka TanımaREST API Entegrasyonları
Ürüne dönüşmüş hali

MyProductPassport

Bu sayfada anlatılan yaklaşımın ürüne dönüşmüş hali. Trendyol ve Shopify siparişleriniz, stoğunuz, cariniz ve muhasebeniz tek panelde; kurulum yok, Google ile giriş yapıp başlıyorsunuz.

MyProductPassport'u İncele